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来源：凤凰彩票官方网站2024-08-24 17:48

内蒙古“新”“老”港澳委员齐议政：远距离更易产生“新鲜感”******

　　中新网呼和浩特1月12日电题：内蒙古“新”“老”港澳委员齐议政：远距离更易产生“新鲜感”

　　中新网记者乌娅娜

　　在内蒙古自治区政协十三届一次会议的分组讨论中，来自港澳地区的政协委员积极为内蒙古的发展建言献策，而他们中有今年第一次履职的“新委员”，也有参加过多届会议的“老委员”。

　　尽管港澳地区与内蒙古南北相隔，但与会委员纷纷表示，远距离更容易产生“新鲜感”，有更多合作的机会和可能。

　　“我今年第一次担任政协委员，已经安排好在本届政协会议闭幕后走访一些创业孵化企业和高校开展调研。”魏立新是澳门青年创业孵化中心的董事，他把“促进内蒙古与澳门创新创业合作”写进了自己的提案当中。

　　魏立新介绍，澳门青年创业孵化中心为当地的青年创业者提供财务、法律、咨询等服务，还举办创业活动、论坛等，为青年人提供了优质的创业环境。

　　澳门青年创业孵化中心已“北上”与内地多地开展了合作。“从我们以往的经验来看，澳门青年与内地青年合作创业成功率更高，这一模式也可以在内蒙古地区进行复制。”魏立新坦言。

　　内蒙古作为中国向北开放的桥头堡，拥有得天独厚的区位优势，而澳门也被赋予“世界旅游休闲中心”“中国与葡语国家商贸合作服务平台”和“以中华文化为主流，多元文化共存的交流合作基地”，“两地在创新创业环境上都具有不同的优势和资源，可以建立恒常的沟通机制，共享两地创业资源，共同为有志于拓展的创业青年提供服务。”魏立新说道。

　　时隔三年，香港委员许美娟再次来到呼和浩特参会。“虽然三年没有过来，但是我们一直利用网络履职，通过政协云平台，参与线上读书会，进行线上考察，能够及时了解内蒙古各个领域的发展状况。”

　　凭借冬奥会的余温，许美娟也看到了内蒙古发展冬季旅游的潜力。她介绍：“香港民众其实很热衷于冬季旅游，但大多都会选择国外，大部分人并不了解内蒙古的冬天有多么美。希望内蒙古好好把握冬季旅游资源，进一步宣传，让更多香港民众亲身感受冬天的内蒙古。”

　　在她的提案中还提到，内蒙古因独特的地理环境和气候条件，孕育了种类繁多的道地中药材品种，但由于种种原因，内蒙古中药材产品“养在深闺人未识”。香港有着中药材先进的科研体系、国际化市场营销体系和雄厚的资金优势。两地共同发展中药材产业的前景广阔。

　　来自香港的吴葵生是内蒙古政协的“老委员”，在看到新一届年轻有为的港澳委员时，他很欣慰，但同时也告诉他们：“政协委员参政议政，不是会上说两句话就可以，一定要多考察、多研究，了解实际情况，提案才能更加精准，才能真正反映社情民意。”

　　吴葵生早已把内蒙古当成了他的第二故乡，他说：“觉得内蒙古很遥远，是因为不了解，远的不是距离，而是心。港澳委员就是要做好桥梁纽带的作用，增进相互了解的同时，为内蒙古与港澳地区乃至与粤港澳大湾区之间传递更多信息和理念。”

　　对此，吴葵生建言，建设蒙·港澳经贸文化合作交流信息化平台，为内蒙古招商引资、人才引进和内蒙古企业走出去牵线搭桥提供服务。(完)

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【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？******

　　中新网成都1月17日电 (记者贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？

　　围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。

范宣梅接受中新网记者专访。　唐启浩摄

　　有哪些因素可能诱发震后地质灾害？

　　范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。

　　为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。

　　“我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。

工作中的范宣梅。　受访者供图

　　为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？

　　汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。

　　“汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。

地震诱发滑坡智能预测模型。　受访者供图

　　范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。

　　“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。