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四川奋力夺取一季度开门红******

　　5个能源项目、43个产业项目等陆续开工

　　四川奋力夺取一季度开门红

　　本报成都1月4日讯（记者刘畅）作为2023年经济工作的“起手式”，1月3日，四川省举行了一季度重大项目现场推进活动。本次活动现场推进项目423个、总投资7483.7亿元，涉及能源、交通、水利、现代产业、教育卫生等领域。活动的举行对于动员四川全省坚定信心、保持定力，全力以赴“拼经济、搞建设”，以更大力度抓项目促投资将起到积极作用。

　　成都市华能彭州燃机项目是此次启动的35个能源项目之一，该项目将建设2套400兆瓦级燃气—蒸汽联合循环机组，配置2台F级燃气轮机及发电机、2台余热锅炉等相关配套设施。泸州市川投泸州天然气发电项目总投资32.16亿元，2023年预计完成投资10亿元，是川南地区大型骨干支撑电源点。除此之外，还有电源项目、电网项目和煤炭储备基地项目，总投资达386.2亿元。2022年夏季，四川曾面临历史同期最极端高温、最少降雨量、最高电力负荷的“三最”叠加局面，电力保供遭遇严峻挑战，这批项目的建成将推动四川形成多能互补、安全可靠的电力供应体系，增强电煤应急保障能力。

　　四川各市州还推出了一批重大产业项目。绵阳市欣盛显示驱动项目总投资100.5亿元，建成后将为绵阳新型显示产业集群发展提供强劲支撑。据悉，该项目在2022年11月举办的第十届中国（绵阳）科技城国际科技博览会期间签约落地，不到两个月的时间便实现开工建设。“绵阳抓项目、促投资的效率非常高。”欣盛显示驱动项目负责人熊伟涛表示，企业选择到绵阳发展是正确的选择。

　　本次现场推进活动包括43个产业项目，分布于新型材料制造、锂电及晶硅光伏材料、医药医疗器械及食品加工等方面，总投资达660.2亿元。这些项目的建成将有效提升四川制造业竞争能力，加快构建具有地区特色的现代产业体系。

　　12个教育卫生项目总投资达56.4亿元，包括教育项目5个、卫生项目7个。其中，四川大学华西第二医院天府医院项目是国家在川布局建设的首个国家区域医疗中心项目。项目建成后，将引领带动四川乃至西南地区儿科医疗服务能力提升。

　　开工总数333个、总投资金额6380.9亿元、投放基金565.3亿元的政策性开发性金融工具项目引人关注。2022年11月底，四川省组织工作专班，完成了本次启动项目的申报、资金投放和开工建设等全部流程。在这些项目中，农业农村基础设施项目达37个、总投资578亿元。这是历年来四川一季度重大项目开工仪式或推进活动现场中“农味”最重的一次。

　　2023年是全面贯彻落实党的二十大精神的开局之年，开局关乎全局，起步决定后程。本次活动举行的时间距离四川省委经济工作会议召开不到10天，全面体现四川拿出开局就是决战、起跑就要冲刺的劲头。奋力夺取一季度开门红对全力推动四川经济运行整体好转、实现质的有效提升和量的合理增长提供了强劲动力。

2100年，2/3冰川可能消失******

图片来源：pixabay

　　美国科学家进行的一项研究对本世纪不同排放场景下的冰川质量损失进行了新的预测。相关研究1月5日发表于《科学》。

　　研究表明，根据当今减缓气候变化的努力，本世纪全球可能损失多达41%，或者至少26%的冰川。

　　这些预测将被汇总到全球温度变化场景中，补充有关气候变化的讨论内容，例如在《联合国气候变化框架公约》第27次缔约方大会（COP27）上进行的讨论。

　　卡内基·梅隆大学土木与环境工程助理教授David Rounce团队发现，如果继续投资化石燃料，在未来场景中，按质量计算超过40%的冰川将在本世纪内消失，而按照数量计算，超过80%的冰川可能会消失。在最好的低碳排放场景下，全球平均温度的上升相对于工业化前水平被限制在1.5℃以内，但按质量计算仍有超过25%的冰川质量将消失，按照数量计算则有近50%的冰川将消失。

　　按照冰川的标准，这些消失的冰川大多数都很小（不到1平方公里），但它们的消失会对当地的水文、旅游、防灾和文化价值产生负面影响。

　　该研究为区域冰川建模提供了更好的背景，Rounce希望这有助于促使气候政策制定者将温度变化目标降低到2.7℃以内——这是《联合国气候变化框架公约》第26次缔约方大会（COP26）承诺的目标。

　　如果温度上升超过2℃，则欧洲中部、加拿大西部和美国等地的较小冰川将受到不成比例的影响。如果温度上升3℃，这些地区的冰川几乎将完全消失。

　　Rounce指出，冰川对气候变化的反应需要很长时间。他将冰川描述为流动极其缓慢的河流。今天的减排努力并不能消除以前排放的温室气体，也不能阻止温室气体对气候变化的影响。这意味着即使完全停止碳排放，其正面效应也需要30年至100年才能反映在冰川质量损失率上。

　　许多因素决定了冰川质量的流失，Rounce的研究推动了用模型解析不同类型的冰川的研究，包括潮汐冰川和碎片覆盖的冰川。前者指漂于海洋的冰川，这导致它们在这个边界失去了很多质量。后者则指被沙子、岩石和巨石覆盖的冰川。

　　Rounce此前的研究表明，碎屑覆盖层厚度和分布可能对整个区域的冰川融化速率产生积极或消极影响，这取决于碎屑的厚度。在这项最新研究中，他发现，解释这些过程对全球冰川预测的影响相对较小，但在分析单个冰川时却发现了质量损失的巨大差异。

　　该模型还使用前所未有的大量数据进行了校准，包括对每个冰川的单独质量变化进行观测，从而提供了冰川质量变化的更完整、更详细的图像。可以说，超级计算机对于支持最先进校准方法的应用和不同排放场景的大规模集成必不可少。（王方）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）